芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート ■ 論文種類（以下のうちから一つ選択） ・原著論文 フルペーパー (A4版3ページ以上) ■ 論文分野（以下のうちから一つ選択） ・科学系分野 ■ 該当特集（以下のうちから一つ選択） ・特集名「NICOGRAPH 春季大会論文特集」 ■ 論文題名(和文、英文) スポーツ動作分析の支援を目的とした人体センシング情報の可視化提示法 Visualization of Human Body Sensing for Supporting Sports Motion Analysis ■ 著者名(和文、英文) 稲葉洋*1 瀧剛志*2 宮崎慎也*2 長谷川純一*2 肥田満裕*3 山本英弘*4 北川薫*3 Hiroshi Inaba*1 Tsuyoshi Taki*2 Shin-ya Miyazaki*2 Jun-ichi Hasegawa*2 Mitsuhiro Koeda*3 Hidehiro Yamamoto*4 Kaoru Kitagawa*3 ■ 著者所属(和文、英文) *1 中京大学大学院情報科学研究科 *2 中京大学情報科学部 *3 中京大学体育学部 *4 朝日大学法学部 *1 Graduate School of Computer and Cognitive Sciences, Chukyo University *2 School of Computer and Cognitive Sciences, Chukyo University *3 School of Physical Education, Chukyo University *4 School of Law, Asahi University ■ 著者e-mail 稲葉洋 inaba@hasegawa.sccs.chukyo-u.ac.jp 瀧剛志 taki@sccs.chukyo-u.ac.jp 宮崎慎也 miyazaki@sccs.chukyo-u.ac.jp 長谷川純一 hasegawa@sccs.chukyo-u.ac.jp 肥田満裕 koeda@seiken.sass.chukyo-u.ac.jp 山本英弘 yamamoto@alice.asahi-u.ac.jp 北川薫 kit@sass.chukyo-u.ac.jp ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 稲葉洋 愛知県豊田市貝津町床立101 中京大学大学院情報科学研究科 0565-46-1211(内線6781) 0565-46-1296 inaba@hasegawa.sccs.chukyo-u.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 本論文では，スポーツ動作分析の支援を目的とした人体センシング情報の可視化提示法とその応用例につ いて述べる．スポーツにおける打撃動作や投球動作の分析では，動作中に得られた筋電位などの運動機能情報 を対応する動作フォーム映像と比較しながら行うことが多い．この作業を支援するため，本方法は，動作中の 人物の各要所部位で計測した筋電位値とその変化を，その人物の人体骨格を表す3D モデル上の対応する部位に 色の差異として表示し，それを動画アニメーションとして提示する．これにより，利用者は，動作フォームの 変化に伴う各筋肉の負荷状態とその時間変化を視覚的かつ直感的に理解することが可能となる．本方法を，実 際にゴルフスウィング動作とボーリング投球動作に適用し，とくに異なる人物の動作特徴の比較評価が効果的 に行えることを示す． This paper realizes visualization of human body sensing for supporting sports motion analysis. In sports motion analysis such as hitting or throwing a ball, kinesiological information such as myoelectric potential values are checked corresponding to form actions in video images. To support this process, the kinesiological information is mapped onto a human body skeleton model and displayed with a variation of colors. The animation enables us to observe transition of the kinesiological information according to time spent during the actual action forms. This method is applied in practical use to golf swings and bowling, and its effectiveness to distinguish differences among players is sighted. ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) スポーツ動作分析 運動機能情報 人体モデル 情報のマッピング 筋電位情報 Sports motion analysis Kinesiological information Human body model Mapping EMG Data ※ 投稿原稿はカバーシートをテキストで、本体をPDF形式あるいはWORD形式で 本会事務局(submit@art-science.org)にメールにて提出する。 本会事務局は受領番号を著者に通知する。 なお、本体のファイルサイズは原則として 10MB 以内とする。