芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート ■ 論文種類(以下のうちから一つ選択) ・原著論文 ショートペーパー(A4版2ページ以内) ■ 論文分野(以下のうちから一つ選択) ・科学系分野 ■ 該当特集(以下のうちから一つ選択) ・一般論文 ■ 論文題名(和文、英文) 個人認証のための正面顔検出に用いる特徴量の検討 A study of quantitative features to detect the frontal face for personal identification ■ 著者名(和文、英文) 菊地貴行 Takayuki Kikuchi 小柳剛 Tsuyoshi Koyanagi 佐藤美恵 Mie Sato 春日正男 Masao Kasuga ■ 著者所属(和文、英文) 宇都宮大学大学院 情報工学専攻 Graduate School of Engineering , Utsunomiya University ■ 著者e-mail taka@spela.is.utsunomiya-u.ac.jp ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail <氏名> 菊地貴行 <住所> 〒321-8585 栃木県宇都宮市陽東7-1-2  宇都宮大学工学部 情報工学科 春日研究室 <所属> 宇都宮大学大学院 情報工学専攻 <電話> 028-689-6289 <Fax> 同上 <e-mail>taka@spela.is.utsunomiya-u.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 近年のセキュリティ問題において,顔画像を用いた個人認証に関する研究は盛んに行われている.それらの研究において用いられる画像のほとんどは正面顔や横顔であるが,カメラに対する顔の向きが処理結果の精度に大きく影響するため,正面顔を正確かつ自動的に検出することは重要な課題となる.そこで本論文では,正面顔の自動検出に有効な顔の特徴量についての検討を目的とし,カメラに対する顔の角度が既知な画像の分析を行う. 入力画像として,人物の正面方向と横方向に配置した2台のカメラから撮影した複数枚の画像を用い,それらの画像に対し、独自に定義した特徴量を計算し,顔の水平方向および垂直方向に対する正面顔検出への有効性を示す. For security requirements, a number of studies has been reported on personal identification using facial images. Most of them use facial images taken from one's front or side(s). The angel of the face to a camera influences the accuracy of processed results. Therefore, it is important to detect the front view of facial images correctly. In this paper, we define feature quantities and show their effectiveness in detecting specifically the front view of facial images in the horizontal and vertical directions. Our analytical results demonstrate that we can make good use of the feature quantities for the accurate and automatic detection of the frontal face direction. ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) 特徴抽出,定量分析,個人認証,顔画像 Feature extraction, Quantitative analysis, Personal identification, Facial image ※ 投稿原稿はカバーシートをテキストで、本体をPDF形式あるいはWORD形式で 本会事務局(submit@art-science.org)にメールにて提出する。 本会事務局は受領番号を著者に通知する。 なお、本体のファイルサイズは原則として 10MB 以内とする。