■ 論文種類（以下のうちから一つ選択） 原著論文 フルペーパー ■ 論文分野（1)～3)のうちから一つ選択） 2) 科学系分野 ■ カテゴリ（1個以上選択） a-4) CG技術(可視化) ■ 該当特集（以下のうちから一つ選択） 特集名「NICOGRAPH Journal Track」 ■ 論文題名(和文、英文) N-gramによる視線軌跡からのAOI推移パターン抽出と軌跡形状の可視化 Extraction of AOI Transition Patterns by N-grams from Symbolized Eye Tracking Scan-paths and Visualization as Trajectories ■ 著者名(和文、英文) 宮城優里（学生会員） Nils Rodrigues（非会員） Daniel Weiskopf（非会員） 伊藤貴之（正会員） Yuri Miyagi Nils Rodrigues Daniel Weiskopf Takayuki Itoh ■ 著者所属(和文、英文) お茶の水女子大学，Ochanomizu University シュツットガルト大学，University of Stuttgart シュツットガルト大学，University of Stuttgart お茶の水女子大学，Ochanomizu University ■ 著者e-mail miyagi.yuri@is.ocha.ac.jp Nils.Rodrigues@visus.uni-stuttgart.de Daniel.Weiskopf@visus.uni-stuttgart.de itot@is.ocha.ac.jp ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 宮城優里 112-8610 東京都文京区大塚２-１-１　理学部３号館７０４号室 お茶の水女子大学　理学部情報科学科　伊藤研究室 03-5978-5399 miyagi.yuri@is.ocha.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 画面や広告の閲覧者の視線軌跡を分析することで，人々が何に関心を持っているのかを特定し，商品の推薦や広告デザインの改良などが可能となる．しかし，視線の分析・可視化の手法には複数の課題が残されている．本論文では，これらの課題のうち(1)複数の関心領域（AOI）を推移するパターンの可視化，(2)複数の視線軌跡の差分の可視化，の新たな手法として複数人の視線軌跡に含まれるパターンを可視化する手法を提案する．本手法ではまずWebページや画像などに階層型AOIを設定し，その結果を用いて視線軌跡を記号列化する．生成した記号列にはN-gramを適用し，AOI間の推移パターンを抽出する．最後にパターン抽出結果の一覧と特徴的な要素の形状を可視化する．実行結果として，Wikipediaのページとポスターの2種類の刺激を観察した際の視線軌跡を可視化した結果を紹介する．これらの結果から，テキスト・図表の間の視線の推移の傾向や，被験者間の差分を効率的に発見できることを示す． The analysis of eye tracking data facilitates the discovery of what people are interested in. Such information can help to improve the design of advertisements or suggest proper products. However, some issues are still left. We focus on the following two tasks: the visualization of long transition patterns among areas of interests (AOIs) and the comparison of scan-paths. In this paper, we propose a new visualization technique to facilitate these tasks. First, we define hierarchical AOIs and convert the scan-paths to strings. We then split these strings into N-grams for the extraction of behavior pattern. Finally, we visualize the results and trajectories of selected patterns. We apply our technique to example cases of scan-paths on several static stimuli. The results show our technique is effective to find patterns of transitions and differences of behaviors. ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) 可視化 視線計測 関心領域 記号列 動線 Visualization Eye tracking AOIs String Trajectory