芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート ■ 論文種類（以下のうちから一つ選択） ・原著論文 フルペーパー ■ 論文分野（1)〜3)のうちから一つ選択） 3) 科学系分野 ■ カテゴリ（1個以上選択） d) その他(自然言語処理) d) その他(物語論) ■ 該当特集（以下のうちから一つ選択） ・一般論文 ■ 論文題名(和文、英文) ストーリー解析のための文の分散表現に基づく小説の自動セグメンテーション手法の提案 … A Novel Segmentation Method of Novels for Story Analysis based on the distributed representation of sentences … ■ 著者名(和文、英文) 1. 福田 清人 (学生会員) 1. 森 直樹 (非会員) 1. 松本 啓之亮 (非会員) 1. 岡田 誠 (非会員) … Kiyohito Fukuda Naoki Mori Keinosuke Matsumoto Makoto Okada … ■ 著者所属(和文、英文) 1. 大阪府立大学 … 1. Osaka Prefecture University … ■ 著者e-mail 福田: fukuda@ss.cs.osakafu-u.ac.jp 森: mori@cs.osakafu-u.ac.jp 松本: matsu@cs.osakafu-u.ac.jp 岡田: okada@cs.osakafu-u.ac.jp ■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail 氏名: 福田 清人 住所: 〒599-8531 大阪府堺市中区学園町1番1号 所属: 大阪府立大学大学院 工学研究科 電気・情報系専攻 知能情報工学研究分野 電話: 072-254-9273 Fax: 072-257-1722 E-mail: fukuda@ss.cs.osakafu-u.ac.jp ■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度) 近年, 計算機の爆発的な発展を背景として, 人工知能技術が大きく成長している. その中で小説や漫画, 絵本のような物語を自動生成する試みや, 人が物語を創作する際の創作支援を計算機にさせる試みが大きな注目を集めている. 自動生成や創作支援に関する研究は, 小説や漫画, 絵本などで数多くなされており, 有効な手法やシステムも報告されている. 一方, 創作物の理解に必要な物語の解析に関する研究は, 専門家の経験則に基づいて人手で情報を抽出するものが主流であり, 工学的な情報抽出や解析に関する研究はほとんど報告されていない. 以上を背景として, 本論文では文の意味を考慮した小説の自動セグメンテーション手法およびストーリーの解析手法を提案する. また, 実際の小説を用いた実験により, 提案手法を用いることで小説から意味のあるセグメントを自動抽 出できることや作品間でのストーリー展開の類似性を計算できることを示した. … Recently, automatic generation and creative support of narrative works like novel and picture book by the computer has attracted interest in artificial intelligence fields. Lots of studies on story generation and creative support have been reported. However, there are few studies on story engineering analysis by the computer. In this study, we propose the segmentation method of novels considering sentence meanings and story analysis method based on the distributed representation of sentences generated by bidirectional long short-term memory and autoencoder. To confirm the effectiveness of the proposed method, experiments are carried out by using some existing novels. … ■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度) 物語解析, 自然言語処理, テキストセグメンテーション, 人工知能, 機械学習 … Story Analysis, Natural Language Processing, Text Segmentation, Artificial Intelligence, Machine Learning …