芸術科学会論文誌 投稿用カバーシート

■ 論文種類（以下のうちから一つ選択）
・原著論文 フルペーパー   

■ 論文分野（1)〜3)のうちから一つ選択）
  2) 科学系分野

■ カテゴリ（1個以上選択）
  a-4) CG技術(可視化)

■ 該当特集（以下のうちから一つ選択）
・特集名「NICOGRAPH特集号」

■ 論文題名(和文、英文)
 「平安京ビュー」を用いた階層型遺伝子ネットワークの可視化
  Visualization of Hierarchical Gene Network using HeiankyoView

■ 著者名(和文、英文)
   西山慧子、伊藤貴之
　 Keiko Nishiyama, Takayuki Itoh

■ 著者所属(和文、英文)
　　お茶の水女子大学大学院
　　Graduate school of Humanities and Sciences, Ochanomizu University

■ 著者e-mail
　　{nishy, itot}@itolab.is.ocha.ac.jp

■ 連絡担当者の氏名、住所、所属、電話、Fax、e-mail
　　氏名：西山慧子
　　住所:東京都文京区大塚2-1-1
　　所属：お茶の水女子大学 理学部情報科学科 伊藤研究室
　　電話：03-5978-5399
　　e-mail：nishy@itolab.is.ocha.ac.jp

■ 論文概要(和文400字程度、英文100ワード程度)

  遺伝子ネットワークは、各遺伝子をノードとし遺伝子間をエッジで接続し構築されるデータである。数千、数万といった大量の遺伝子群で構成される遺伝子ネットワークには、複雑な連結成分を含むことが多く、その解釈や把握が困難な場合も多い。
本論文では、遺伝子群にクラスタリングとネットワーク化を同時に適用し構築される階層型ネットワークデータを対象とした可視化手法を提案する。提案手法では、各々の遺伝子は数種類の発現率を持つと仮定し、その発現率の相関性の高さによりクラスタリングを行う。それと同時に提案手法では、発現率の相関性が高い遺伝子間をエッジで連結することにより、ネットワークデータも同時に生成する。このデータを大規模階層データ可視化手法「平安京ビュー」の拡張手法を用い可視化する。本手法を用いることにより膨大な遺伝子群の中から、特定の遺伝子の相互関係を分析あるいは興味深い特徴を持つ遺伝子の発見などが容易になる

Gene network is a network that denotes each gene as node and connects pairs of genes by edges. It composes of a large amount of gene cluster, and therefore they contain complex connected elements, which are often difficult to interpret and grasp.
This report presents a technique for visualizing hierarchical gene network data, constructed by clustering and networking techniques. The technique assumes that each gene has multiple expression rate values, and they are clustered and networked according to the correlation of the expression rate values. We visualize the data by using the enhanced "HeiankyoView", which has been originally presented as a large-scale hierarchical data visualization technique. Our technique makes easier to analyze specific genes and discover genes which has interesting features.

■ キーワード(和文5個程度、英文5個程度)

 クラスタリング、ネットワーク、階層型データ、遺伝子ネットワーク、マルチドメイン
　Clustering, Network, Hierarchical Data, Gene Network, Multi domain